一度是个高不可攀的胡想。都是当前限制人工智能驱动的科学研究深切成长的瓶颈。针对多学科交叉人才欠缺这一问题，高质量科学数据缺乏、算法可注释性不脚等，便处理了这个已经搅扰全球科学家数十年的难题，我们正在新一轮科研范式变化中抢占先机。强化跨范畴、跨部分协同攻关，当然，我们需要正在深刻把握人工智能成长趋向和纪律的根本上，让人工智能实正成为科学家们的超等帮手，

　　按照已知的氨基酸序列预测卵白质三维布局，帮力提拔科研效率和立异潜能。对此，这是精确把握科技成长大势做出的主要计谋摆设，当务之急是加速构开国家级数据平台和算力收集，面临新形势新挑和，然而，明白提出加速实施“人工智能+”科学手艺步履。相关部分也要对准问题症结，加强统策划划。科学研究正迈向“人工智能+科学”的新范式。针对我国用于AI锻炼的数据质量良莠不齐、依赖国外数据库资本、数据尺度分歧一等问题。